Ученые УдмФИЦ УрО РАН разработали методику определения свойств материалов с помощью нейросетей

  • 881
  • 0
Ижевск / Удмуртия
Ученые УдмФИЦ УрО РАН разработали методику определения свойств материалов с помощью нейросетей
Фото: пресс-служба УдмФИЦ УрО РАН

Ученые Удмуртского федерального исследовательского центра УрО РАН разработали методику определения свойств материалов с помощью нейросетей. Об этом сообщает пресс-служба УдмФИЦ УрО РАН.

На основе полученных «знаний» нейросеть смогла определить свойства сплавов во всем диапазоне концентраций, даже на тех, которым ее напрямую не «обучали».

Представьте себе: есть экспериментальный набор данных для сплава при фиксированной концентрации. И в эксперименте я могу определить ближний порядок в этом сплаве. Я обучаю на этих данных нейронную сеть – и она мне выдает результаты по упорядочению сплавов при других концентрациях, где нет ни эксперимента, ни теории
Анатолий Аржников, главный научный сотрудник УдмФИЦ Уро РАН, заведующий отделом теоретической физики, доктор физико-математических наук

Данную методику ученые предложили для обучения ограниченной машины Больцмана. Анатолий Аржников отметил, что этот метод использовали для обучения нейросети впервые.

Эта методика открывает возможность, не проводя экспериментов, предугадать, какими будут свойства материалов. Это огромное поле для практической деятельности
Анатолий Аржников, главный научный сотрудник УдмФИЦ Уро РАН, заведующий отделом теоретической физики, доктор физико-математических наук

Читайте ИА «Удмуртия»:


Наверх
Вниз